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智能机器如何思考

内容简介

  任何足够先进的技术初看都与魔法无异。 自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。 这是如何发生的?智能机器究竟如何思考? 在这本书中,作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。 DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子? 网飞的电影推荐为什么如此准确? 人工智能怎么打DOTA? AlphaGo除了下围棋还会做别的吗? 神经网络如何做到能听、能说、能记忆? 我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器? 这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书几乎囊括了你想知道的。

编辑推荐

  这是一本技术“小白”和技术“大咖”都爱读的机器学习指南。谷歌前工程专家、机器学习极客肖恩·格里什的重磅作品。

作者简介

  肖恩·格里什(Sean Gerrish) 谷歌前工程专家,普林斯顿大学的机器学习博士,机器学习极客。 曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师,并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。

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