用户网络行为画像(pdf,epub)电子书下载

用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用

内容简介

  如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍,以及涉及用户画像的推荐方法;下篇为应用案例分析,包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例,以及在具体工程开发过程中的具体案例,分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。  本书适合从事互联网工作的人员阅读,也作为相关专业的教材。

作者简介

  牛温佳,男,博士,中国科学院信息工程研究所副研究员。主持国家自然科学基金青年基金项目和广西可信软件重点实验室开放课题各一项,作为骨干先后参与了多个重要项目,包括工信部重大专项、973、863和中科院战略先导专项等。

资源下载价格9.9立即支付
隐藏内容支付可见 微信:pdfsky(代找电子书,9.9元起)
最大阅读成本是时间=选择时间+阅读时间+误读时间

评论抢沙发

评论前必须登录!

本站所有资源搜集于互联网,若侵犯了您的合法权益,请发送邮件到caiyongab@foxmail.com,待核实后即刻删除。